Java: 람다와 스트림의 기본적인 이해와 사용법 - 2

Java: 람다(lambda)와 스트림(Stream)의 기본적인 이해와 사용법 - 2

이전 글에서 람다의 아주 기초적인 형태나 개념은 익혔을 거라 생각하고, 이번 글에서는 주로 스트림을 활용하는 방법에 대해 알아보려고 한다. 주요 메서드 소개가 주가 될 것 같다.
아래 글을 따라가며 순차적으로 스트림을 열고 - 스트림 중간에 특정연산을 거쳐서 - 스트림의 결과값을 가지고 뭔가 산출해내면 된다(아래 예시처럼). 메서드 하나하나씩 써보자..!

/* 예시 */
psvm {
    sout(func());
}
int func() {
    return Intstream.range(1,5) /* '스트림 열기' 파트에서 하나 고르고(param은 설명보고 적당히 넣자) */
        .skip(3) /* '스트림 사용 2'에서 하나 고르고 */
        .sum(); /* '스트림 사용 3'에서 하나 고르면 완성 */
}

스트림 열기 - 1. 각종 자료형에서 스트림 열기

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1. 배열 : Arrays.stream(배열);
2. 컬렉션 프레임워크 : 컬렉션.stream();
3. 원시형 스트림1 - int : IntStream.range(n번째 요소, m번째 슬라이싱), IntStream.rangeClosed(시작요소, 끝요소) // 원시 스트림은 오토박싱이 일어나지 않는다.
4. 원시형 스트림2 - Long : LongStream.range(), LongStream.rangeClosed() // IntStream과 동일.
5. String 스트림1 - Pattern.compile(정규식).splitAsStream("원문자열"); // 원문자열을 정규식으로 split해서 스트림 반환한다.
6. String 스트림2 - "문자열".chars(); // 원문자열을 캐릭터 단위의 IntStream으로 반환한다.
7. of : Stream.of(소스);
8. 스트림 빌더 : Stream.<T>builder().add("~~").build();
9. 스트림 제너레이너 : Stream.generate().limit(10); // generate()는 반드시 사이즈를 명시해줘야한다.
10. iterate : Stream.iterate(람다).limit(10); // 람다를 통해 초기값부터 표현된 출력값을 반복 생성하여 스트림으로 반환. generate()와 마찬가지로 사이즈를 꼭 명시해야 한다.

스트림 사용 - 2. 중간 연산 메서드

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구분	이름	설명
1	filter(bool형 람다식)	필터링. 대개 람다식을 이용해서 특정 조건에 부합하는지 체크한다. 부합하는 요소만 들어있는 스트림이 반환된다.
2	map(람다식)	매핑. 요소에 특정 처리를 해서 돌려준다. 더블로 반환하는 mapToDouble(), 인트로 반환하는 mapToInt(), 롱으로 반환하는 mapToLong()이나, 2차원 배열을 위한 flatMap()이 있다.
3	skip(long n)	말 그대로 요소를 n번 스킵.
4	limit(long maxSize)	앞부터 maxSize까지, 반환할 스트림의 사이즈를 제한한다.
5	sorted(), sorted(Comparator c)	소스가 Comparable을 구현하는 타입이거나, 파라미터로 Comparator를 넘겨주어 정렬을 할 수 있다.
6	distinct()	말 그대로 중복을 제거한다.
7	concat(스트림1, 스트림2)	스트림1 뒤에 스트림2를 붙여 반환한다.

API Docs 원문은 여기를 참고하자(반환타입이 Stream이나 void인 녀석들이 중간 연산 메서드들이고, 특정 타입 혹은 'R'인 녀석들은 최종연산 메서드니 참고하자).

스트림 사용 - 3. 최종 연산 메서드

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지금까지도 많았는데 인간적으로 좀 많다... 한번 쓱 보고 다 외울 수 있는 사람이 아니라면 다 외우려고 하지 말자.
그나마 이름이 직관적이라 유추해서 사용할 수도 있을 것 같다.

위와 같이 작성하다가 현타가 와서 방식을 바꾼다.
이름만 나열해도 찾아서 쓸 수 있을 것 같아서 이름 위주로 기록하되, 설명이 필요한 부분만 따로 메모한다.

• 기본 집계: count(), sum(), min(), max(), average()
• reduce(람다식), reduce(기본값, 람다식) : 커스텀 집계값을 위해 사용한다. 두개의 매개값을 받아 연산 후 리턴하는 람다를 이용한다. 기본값을 설정할 수 있다. 기본값을 설정하지 않는 경우는 get() 메서드를 사용해 결과값을 얻는다. 병렬스트림의 결과값을 합칠 수도 있는데, 일단은 신경쓰지 말자.
• collect(요소) : 요소를 수집하거나(컬렉션으로 반환) 그룹핑의 결과를 집계한다(map결과를 reduce). 사용자 정의 컨테이너에 수집할 수도 있고, 병렬처리도 가능한데, 이 역시 일단은 신경쓰지 말자. collect는 글을 정리하는 시점에서도 잘 이해가 되지 않아서, 넣을까 말까 고민을 많이 하다가 넣는다. 컬렉션 관련해서 기본 제공되는 collect요소 메서드(Collectors.toList(), toSet(), toMap()) 위주로 사용을 익혀두자.

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reduce()와 collect()는 설명은 복잡하지만 실제로 컬렉션과 함께 쓰기에는 간편하게 메서드가 제공되고 있으니 꼭 실습을 해서 익숙해지도록 하자.

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추가: 실제로 써보면서 연습하려니 API Docs 링크들도 추가해 놓는 것이 정신건강에 좋겠다는 것을 깨달았다. 실습에 필요한 좋은 자료가 있다면 계속 추가해나가야겠다.
* IntStream
* LongStream
* DoubleStream
* Optional
* OptionalInt
* OptionalLong
* OptionalDouble